行测可能性推理之数据比例

 行测可能性推理之数据比例

　　对于行测可能性推理当中的数据比例问题，很多同学都弄不清楚，觉得用数学思维很难理解。今天就初步介绍一下数据比例的相关问题。

　　首先什么叫做数据比例?题干中以数据或者比例为论据，来证明结论的题目类型就叫做数据比例的问题。这类题目要如何处理呢?先介绍几个概念：

　　(1)绝对数：不是通过对比，而单独存在的能从绝对的角度阐述问题的数据。比如，某同学身高170CM。其中170这个数字就是可以单独存在并说明事实的。这句话中，某同学的身高就是不需要相对于谁而存在的，我们就称为绝对数。绝对数通常是一个有单位的量。

　　(2)相对数：通过对比，或相对于某个数据而言得到的数字。比如，某中学本年度升学率为80%。其中的80%是相对于整体毕业生数量而言的，是整体的80%。这就叫相对数。相对数通常是一个比率，用百分数或者“成”来表示。

　　理解了这样的两个基本概念之后，我们说一说常考的题型。

　　第一类题型，题干前提给出绝对数，想说明的结论却是相对数。比如曾经一道公考题目是这样表述的：每年去滑雪场死亡的人数达到10万人，而过人行横道发生交通事故死亡的人数达到了20万人。由此证明人行横道更加危险。这个题目的结论显然是有问题的，但是问题出在哪里呢?因为前提当中给出的是两个绝对数间的比较，但是想要论证危险性则应该从死亡率的角度说明问题。这道题的提问方式是“最能削弱题干论述的选项是哪一个”，当年的正确项是“每年去滑雪场的人数远远小于每天过人行道的人数”。这个选项当中“远远”二字说明去滑雪场的人数少，而死亡人数多;过人行道的人数是远远多于滑雪场的，而死亡人数只是比滑雪场多了一倍，这样就说明滑雪场的死亡率是要大于人行横道的，从而证明题干的结论有问题。

　　我们再说第二类题型，题干给出相对数，来证明绝对数的大小。比如，朝鲜的GDP年均增长率为10%，而美国仅为1%，所以朝鲜的GDP增量大于美国。这个结论显然也是有问题的，因为朝鲜的GDP总量是很小的，即使其增速达到10%，其增加量也远不如美国。

　　针对于这两类问题，我们发现，相对数无法直接说明绝对数，绝对数也无法直接说明相对数。所以我们要引入一个其他的量才能说明问题，这个所谓“其他的量”在第一个例子中是总人数，第二个例子中是总产值，都与总量相关。我们给这样的量起一个名字，叫做“基数”。通过对于基数的调节，能够说明绝对数或者相对数的大小，从而证明题干论述正确与否。

　　提醒大家，这两类是最常考的题型，大家一定要加深了解。